互聯(lián)網(wǎng)專家談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，有點像說書人講歷史：似乎有道理、聽著很熱鬧，其實難落地。但懂工業(yè)的人，又往往說不清楚對互聯(lián)網(wǎng)的需求。何麟生先生是極少數(shù)的例外。
70多年前，何老畢業(yè)于南京中央大學。此后一直在工廠從事技術和管理工作。70年代末，他從鞍鋼副廠長的位置上調(diào)入寶鋼，領導了寶鋼的自動化和信息化建設。作為我國制造業(yè)信息化的開拓者，他靠著自己的實踐和思考，把很多問題想清楚了。80年代寶鋼建設時期，他提出“數(shù)據(jù)不落地”的要求。何老在世時，曾多次對筆者說：“這與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思想是一致的”。
“數(shù)據(jù)不落地”就是數(shù)據(jù)的采集和處理，盡量不經(jīng)過人的干涉。何老為什么強調(diào)排除人的干涉呢？因為人的反應遲鈍、人會出錯、人會有私心、人類不適合長期從事單調(diào)而又重復的勞動。這些都不利于科學決策。
推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，最關鍵的問題其實是發(fā)現(xiàn)有價值的工作。機器決策本質上就四類優(yōu)勢：不會出錯、算得更優(yōu)、時間耽擱最少、節(jié)省人力。所以，我們可以從業(yè)務角度去發(fā)現(xiàn)機會：哪些地方的工作容易出錯、哪些地方不容易算好、哪些地方容易忙中出錯、哪些地方?jīng)Q策效率低、哪些地方可以減少人的麻煩。這四個優(yōu)勢的發(fā)揮，有背景需求也有條件需求。
技術的背景需求是：問題越是復雜、對實時性的要求越高，技術的優(yōu)勢就越大。比如，在多方協(xié)作的場景，綜合優(yōu)化的場景就會多、提高協(xié)作效率的機會就會多；再如，問題復雜后，人出錯的概率就大。由此可知：復雜系統(tǒng)的協(xié)同、高質量要求、高度自動化的工業(yè)系統(tǒng)，技術能夠發(fā)揮的作用往往越大。寶鋼在80年代推進“按訂單組織生產(chǎn)”，其實就是為技術的應用創(chuàng)造了條件。反之，對一些簡單的場景，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用的空間就少。
技術的條件是：數(shù)據(jù)采集和傳輸完整、準確、及時，計算機具有足夠的計算能力。如果信息的輸入不完整、計算所需要的信息不足，計算機就無法做出決策?；ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術的一個重要作用，是通過不同系統(tǒng)的信息集成，讓計算機能夠獲得決策所需的完整信息，并及時做出決策。很多應用的決策算法簡單、價值巨大，但獲得完整的信息卻很難。很多信息，人類可以通過眼睛、通過打電話獲得，但機器卻不容易獲得。這是推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要難點之一。這個問題不解決，應用技術的場景和機會就大大減少。另外，工業(yè)現(xiàn)場的干擾嚴重，有時會影響決策的效果甚至會帶來危害。
何老很早就意識到：日本人把不同的計算機系統(tǒng)連起來了。連接起來，才能及時、準確地獲得完整的信息，才能消除決策中的斷點，才能促進機器參與的決策，才能有力地推進“數(shù)據(jù)不落地”。但日本人不愿意強調(diào)這件事、也不愿意把技術引進到中國。何老慧眼識珠，提出引進的要求時，日本人開出了天價：“四億美金”。在我的印象中，當時國家的外匯儲備也只有十幾億美元。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場景往往比商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復雜得多。我們注意到：網(wǎng)約車是車和人的對接，是兩類要素的對接；外賣是飯店、食客和快遞小哥的對接，是三類要素的對接。工業(yè)護理網(wǎng)連接多少類要素呢？那就很難說了：能源系統(tǒng)可能涉及到生產(chǎn)、設備、質量、能源等多方面的要素，而設備的屬性各不相同。在商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場景下，對象的屬性和連接方式變化較?。坏I(yè)系統(tǒng)的屬性是時刻變化的、連接方式變化也是常態(tài)，好的算法必須考慮應對系統(tǒng)屬性和連接方式的變化。在商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景下，計算錯誤、延遲和信息泄露會導致?lián)p失，但損失相對較?。辉诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場景下，計算錯誤、延遲和信息安全問題可能導致機毀人亡的巨大損失。商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的做法，很容易從一個地方復制到另外一個地方；工業(yè)對象的個性化強，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復制就不那么簡單了。這種差別，嚴重影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值。
諸葛亮說：欲得其利先知其弊。同樣，促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，必須先理解應用的難處。
作者：郭朝暉，工業(yè)自動化博士、教授級高工，專注于工業(yè)數(shù)字化轉型及技術創(chuàng)新研究領域
相關閱讀
◆中美工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐的差異
◆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為什么真的有用
◆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展要靠平臺和工具
